La Data Web

Hay muchos artículos que hablan sobre la creación de una plataforma unificada de datos, donde equipos de Analítica (bajo diferentes nombres) arman un data lake con ETLs y procesos de ingesta tomando datos de múltiples fuentes de información, almacenando y organizando datos para alimentar modelos de Business Intelligence, Data Science, Machine Learning, y otras ramas relacionadas de la analítica.

En este proceso de crecimiento, tanto en volumen como en fuentes de datos a considerar, siempre llega el momento en el que hay que compartir datos que tenemos en nuestro data lake con personas/equipos que desean usarlos y accederlos, externos al equipo que desarrollo la ingesta y transformación de datos. Este es un punto que muchos saben que eventualmente habrá que hacer, pero como no es vital al comienzo de un proyecto entonces se saltea (la conocida "deuda técnica") y luego cuando aparece la necesidad, ¡estamos en un apuro por resolverlo! En este articulo voy a mostrar algunas de las opciones que tenemos para dar este tipo de permisos sin que esto sea un peligro para todo el trabajo que venimos realizando.

Hace tiempo que la comunidad venía insistiendo en que si bien generar una selección de nuestro contenido en una App era genial, faltaba diferenciar grupos de personas que puedan ver una cosa y otras no.

¡La actualización llegó! este artículo nos va a mostrar como es la nueva configuración de Apps que nos permite generar grupos de distribución para el contenido que seleccionamos dentro de nuestra app para compartir. Cambiaron algunas cosas asi que mejor ponerse al día.

Hola, ¿cómo están? Soy Guido y trabajo en el área de BI en PI Data Strategy & Consulting hace casi un año. A lo largo de los años me fui interesando más en los aspectos visuales y como, con algunos cambios y un poco de creatividad, podemos llamar la atención de los usuarios finales a la hora de crear nuestros reportes.

En esta oportunidad les quiero compartir una técnica sencilla para jugar con las formas y poder generar un efecto de relleno sobre las cards de un tablero que tienen uno o mas elementos de un slicer seleccionado.

Existen situaciones que el trabajo manual se hace inminente. Cuando se trata de Power Bi es muy necesario mantener una estrategia de resguardo que consiste en persistir, de algún modo, los archivos "pbix".

Con ese resguardo podemos garantizar recuperar areas de trabajo eliminadas, recuperación de caos o inclusive migración de tenants o áreas de trabajo para informes de PowerBi.

Éste artículo nos trae un excelente método de la librería SimplePBI de python que usa la Power Bi Rest API para publicar todos los informes ".pbix" de una carpeta local sobre un workspace.

Hay ciertos procesos que son necesarios de acuerdo con circunstancias varias. Entre ellas suele aparecer una clásica situación en que un informe fue publicado por mucho tiempo en un área de trabajo que nunca debió estar ahí o simplemente cambio la estructura de la organización y ahora no debería estar ahí.

Por estas y muchas razones más, este artículo nos va a mostrar un método interesante de la librería de python para usar la Power Bi Rest API que nos ayudará a mover un .pbix de un área de trabajo a otra.