La Data Web

Recientemente me preguntaron por un curioso requerimiento que sonaba sencillo en un principio pero cuando lo analicé note que necesitaría escribir más líneas de las pensadas.

A medida que las instituciones o entidades guardan más datos en el tiempo se vuelve más difícil resaltar valores que normalmente lo veríamos con una tabla. En este caso particular querían conocer cuantos días consecutivos venían creciendo las ventas respecto del anterior. Normalmente la racha de ventas se vería en una simple tabla diaria pintando colores y filtrando por mes. Sin embargo que pasaría si quisiéramos tener un tablero de pantallazo anual con una tarjeta que diga cual fue la mejor racha en días de ventas. 

El siguiente artículo muestra como contar esas rachas de ventas para obtener el máximo valor en una tarjeta.

¡Hola a todos! Mi nombre es Nazarena Tossolini, trabajo como BI & Analytics Consultant en Pi Data Strategy & Consulting y en esta publicación les quiero compartir un caso particular que tuve que realizar hace unas semanas.

El objetivo consistía en detectar, para determinada semana seleccionada a partir de un slicer, la cantidad de clientes que en ese periodo cumplieran 90 días desde su última compra.

Para entenderlo mejor, veamos el ejemplo.

¿Que licencias existe y que puedo hacer con ellas? Últimamente me estoy encontrando con muchas dudas de parte de nuevos usuarios respecto a que pueden hacer con su licencia en Power Bi. Tal vez las constantes actualizaciones de la herramienta están mareando un poco a quienes recién se introducen en este mundo puesto que todos los meses y algunas fechas de eventos especiales hay más y más anuncios de nuevas características.

Pese a la gran cantidad de documentación de Microsoft me parece que falta un documento base para establecer las principales diferencias entre las licencias. Por esto mismo escribo este post explicado con mis palabras para intentar dar luz a los iniciantes en Power Bi o aquellos con dudas de licencias.

Algo que había esquivado por mucho tiempo es la posibilidad de escribir scripts contra Power Bi. Tal vez porque pensaba que NO ameritaba tanto para los medianos modelos con los que trabajo diariamente y probablemente ustedes estan pensando lo mismo.

Por un motivo u otro tuve que aplicarlo en un gran modelo que debía cambiar 160 medidas agregando en todas ellas una condición. La experiencia fue muy interesante hasta llevarme a replantear el usarlo aun en pequeños modelos.

Éste artículo mostrará algunas lineas de código en C# que nos ayudarán y definiciones de que podemos hacer.

Si queres conocer como hacer seguridad a nivel de página sin RLS podes ver nuestro post anterior.

En muchas oportunidades lo principal para los usuarios finales es estar seguros sobre que información será visible por quien. En estos escenarios suelo encontrarme con dos situaciones. Por un lado, evitar que un usuario tenga acceso a un informe y por otro lado que un usuario tenga restringida las páginas por filas. Pero que sucede cuando están involucradas las páginas que no son parte del informe y no es filtrado por fila.

Lo primero que nos recomienda Microsoft y muchos usuarios es separar las páginas en varios informes conectados a un único dataset para administrarlo como dos informes distintos en el servicio de Power Bi. Sin embargo, sigue sin resolver el problema que un usuario administrador vea todas las páginas en un informe y otros solo vean algunas de ellas sin tener que replicar informes conectados a un dataset por todas partes.

Este artículo nos ayudará a que nuestro rol en RLS se encargue de filtrar las páginas disponibles para cada usuario. La solución será de manera similar al post de hace dos semanas.