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[Python] Power Bi en Tiempo Real - Lote con pandas

Algo no tan explotado en las comunidades y de mucha utilidad es la posibilidad de controlar paneles de power bi en tiempo real. Hoy por hoy el usuario final siempre pide un Bi en tiempo real hasta que se le explica la situación y en realidad ellos quieren tener información actualizada. La negociación de hasta 8 veces por día de un import mode suele ganar la conversación. Sin embargo, hay casos que realmente son de tiempo real. Cuando el deseo es de ver el estado actual de una transacción respecto de productos, tiendas, etc. Lo más tradicional es cuando buscan mostrar en un televisor la situación actual de algo en particular.

Lo difícil de explicar suele ser que no toda la data que solemos trabajar para un bi estaría disponible en tiempo real. El verdadero tiempo real que nos pide la información más reciente de algo suele ser concreta y sencilla, sino probablemente no sea una solución de tiempo real. Llamaremos streaming o tiempo real a todo esa información concreta que es necesario tener presente en intervalos menores a 15 minutos (tiempo de cache de direct query)

Hoy por hoy Power Bi tiene un solo modo de representar un tablero en tiempo real y es mediante Paneles. Estos pizarrones que contienen capturas de un momento del tiempo de nuestros datos van a actualizarse instantáneamente según el ingreso de datos que reciban. No voy a ponerme explicar los tipos de realtime que tiene power bi (que podemos encontrar en la documentación) sino que me voy a enfocar en el que yo considero mejor y más recomendado. El Push Dataset o también conocido como Hybrid dataset. La razón que me hace seleccionarlo por encima de los demás es porque con esta opción podremos tener la flexibilidad de creación de informes de Power Bi junto con Medidas en DAX para darnos una mayor fortaleza de Data Visualization.

Éste post nos acompañará en la creación del conjunto de datos en tiempo real hasta ejecutar un código python pandas para insertar datos en lote sobre nuestro tablero.

Empecemos entonces:

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[PowerBi] Tipos de conexión

Power Bi nos permite nutrirnos de sus múltiples conectores a muy diversos orígenes de datos. Cada uno de ellos tiene particularidades y formas de conexión. Puede que necesitemos instalar un driver o venga por defecto. La realidad es que depende del conector y origen para conocer las formas conexión que contiene.

En éste artículo vamos a presentar las tres formas de conexión que nos provee Power Bi frente a distintos tipos de orígenes de datos. Éstos serán nombrados en ingles para unificar conceptos de Power Bi. Aprendé sobre ellos a continuación.

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[PowerBi] Configuración de Informe

La mayoría de las implementaciones de Power Bi son trabajadas desde Power Bi Dekstop y se concentran en las visualizaciones. Entre proceso no está mal, pero es importante tener en cuenta algunas consideraciones que son pertinentes a los informes.

En Power Bi Service cada informe puede ser configurado de manera diferente y muchos usuarios de Power Bi desconocen estas opciones y posibilidades en la implementación. A continuación vamos a conocer un poco más a fondo de que se tratan.

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[PowerBi] Creando Tooltips (información para herramienta)

Cada día se vuelven más detallistas los requerimientos de informes de Bi. Estamos afrontando tiempos en que las herramientas se llevan al límite para tener una información cómoda y accesible. Para este tipo de situaciones vamos a conocer los tooltips en Power Bi mejor conocidos como "Información sobre Herramienta" en castellano.

El concepto de Tooltip es un concepto de programación que consiste en contenido informativo emergente en donde esté posicionado el mouse. En ocasiones muchos usuarios finales les interesa ver información de una barra especifica del gráfico o tabla sin necesidad de explorar una gran cantidad de detalles. Buscan algo instantáneo que informe sobre lo que ven en el momento.

Si bien Power Bi cuenta con un tooltip por defecto que nos mostrará el contenido que conforma el gráfico y nos permite añadir medidas. Sin embargo, que ocurre si queremos ver una proporción de tiendas que más vendieron en el mes seleccionado en una página que ya no tiene lugar para más visualizaciones. Aquí aparecen los Tooltips personalizables que veremos a continuación.

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