La Data Web

Cada día más y más personas se suman a la ola de Fabric. Gracias a su amplia variedad de planes permite a pequeñas y grandes empresas nutrirse de sus características desde tempranas etapas. Algo primordial al momento de construir servicios o contenido en un recurso dedicado es monitorear esa capacidad.

¿Por que lo hacemos? porque necesitamos asegurarnos que sus recursos sean viables y no se sobrecargue. Si hay una sobrecarga todo se vuelve lento, la experiencia de usuario cae dado que no logramos dar respuesta a sus peticiones por fallas o demoras.

En este artículo mostraremos como mantener la experiencia de usuario sana aunque los procesos operativos colapsaran.

Hace tiempo no escribíamos un tip en M. Recientemente, me comentaron que querían hacer varios reemplazos de texto por nro para generar una columna de ID y mejorar la relación para que sea más liviana. Un buen ejercicio para alivianar el modelo.

Recorde que había escrito un post al inicio del blog con múltiples reemplazos, pero quise probar una técnica que aprendí hace unos años y hoy voy a compartir aqui.

Este artículo mostrará lo más parecido que tenemos en power query para generar algo estilo case o switch.

Una parte fundamental en nuestros tableros de datos es la estética para la experiencia de usuario. Las interpretaciones pueden mejorar de gran manera si nos fortalecemos con imagenes que aporten al mensaje objetivo que tiene el tablero.

Esta demostrado que la experiencia de usuarios es más enriquecedora si nuestras tarjetas tienen un icono al lado o si nuestras tablas tienen formato condicional.

Este artículo nos muestra alternativas para enriquecer de esa forma nuestros reportes desarrollados.

Cuando pensamos en integración de datos con Fabric está claro que se nos vienen dos herramientas a la mente al instante. Por un lado pipelines y por otro dataflows. Mientras existía Azure Data Factory y PowerBi Dataflows la diferencia era muy clara en audiencia y licencias para elegir una u otra. Ahora que tenemos ambas en Fabric la delimitación de una u otra pasaba por otra parte.

Por buen tiempo, el mercado separó las herramientas como dataflows la simple para transformaciones y pipelines la veloz para mover datos. Este artículo nos cuenta de una nueva característica en Dataflows que podría cambiar esta tendencia.

La Data Web trae un regalo para esta navidad. Luego de un gran tiempo de trabajo, hemos incorporado una gran cantidad de requests provenientes de la API de Fabric a la librería SimplePBI de python . Los llamados globales ya están en preview y hemos intentado abarcar los más destacados.

Este es el comienzo de un largo camino de desarrollo que poco a poco intentar abarcar cada vez más categorías para facilitar el uso como venimos haciendo con Power Bi hace años.

Este artículo nos da un panorama de que hay especificamente y como comenzar a utilizarla pronto.