Hace un poco más de un mes que Fabric llegó y no para de causar revuelo. La posibilidad de una capacidad con todas las características de Premium y más pero al estilo pay as you go como lo es Power Bi Embedded me parece excelente.
En este artículo voy a hablar de la última actualización de la librería de Python SimplePBI que permite Pausar y/o Resumir los recursos de Bi. Si usan Analysis services, PowerBi Embedded o Fabric y les gustaría ahorrar cuando las herramientas no se usan, entonces este código nos ayudará a ejecutar la acción. Luego podemos ver como agregarlo a un schedule en Azure para que se automático.
Pre-Requisitos
Lo primero que necesitas son dos prerequisitos.
1- La versión 0.1.4 de SimplePBI o superior. En esa versión incorporaron la clase azpause que nos ayudará. Para actualizarla pueden usar pip:
pip install simplepbi --upgrade
2- Una App Registrada en Azure con secreto creado para usar como Service Principal. Copiaremos el Tenant Id, Client o App Id y Secret generado.
Ejecución
Para iniciar vamos a ir a nuestro recurso de Azure (Fabric, PBI Embedded o AAS) y daremos permiso en el control de accesos (IAM) al Service Principal (App Registrada) como "Contributor". Este permiso le dará posibilidad de ejecutar acciones como prendido y apagado. A partir de ese momento seremos libres de ejecutar el sencillo código.
from simplepbi import azpause
# Initialize the object authenticating Azure
azure = azpause.Azpause(TENANT_ID, client_id, client_secret)
# Run method of the object for pause or resume
azure.resume_resource(subscriptionId, resourceGroupName, resourceType, resourceName) azure.pause_resource(subscriptionId, resourceGroupName, resourceType, resourceName)
Así de simple con tres líneas. Importar librería, autenticar creando objeto y llamar el método del objeto especificando valores que podemos copiar del "Overview" del recurso:
- suscriptionId: el id de la suscripción, no del tenant.
- resourceGroupName: nombre del grupo de recursos donde creamos el recurso
- resourceType: tipo de recurso, recibe uno de tres valores posibles "FABRIC", "PBI" o "AAS"
- resourceName: nombre del servidor AAS o la capacidad Fabric/Embedded
Enlace al repo con su doc: https://github.com/ladataweb/SimplePBI/blob/main/AzPauseResume.md
Automatizarlo en Azure
Uno de los mejores usos de esa acción es programar la ejecución de dichas líneas conociendo las brechas de tiempo en que no se usan. Para ello podemos hacerlo de manera local con Windows Schedule o en Azure para no depender de una VM. Dentro de Azure hay diversos servicios, podríamos usar por ejemplo Azure Functions. En mi caso voy a mostrar el ejemplo con una cuenta de Automation creando un Runbook.
En el portal de Azure crearemos una cuenta de automatización o en ingles Automation Account. El código que usaremos estará en Python 3.8. Una vez creada la cuenta busquemos la opción Python Packages donde agregaremos la librería:
Para agregar la librería primero descargaremos el archivo Wheel de SimplePBI. Pueden encontrarlo en: https://pypi.org/project/SimplePBI/#files
Con el archivo descargado basta con seleccionar "Add a Python Package" con signo +. Tras añadir el archivo "whl" debería reconocer el nombre y ustedes seleccionen 3.8 en la versión de python
Todo esto es para poder importar simplepbi en el código de nuestro runbook. Luego de cargar la librería, que puede tardar varios minutos, crearemos un runbook en el menú de la izquierda dentro de la cuenta de automatización
El ejemplo lo haremos con el Pausado. El código sería igual para el Resumir el servicio solo que cambiaría el último método. Creado nos guiará a una interfaz para comenzar a escribir nuestro código Python. Esto sería bastante sencillo. Algo así:
Sin embargo, recordemos que exponer claves en código es una falta de seguridad grave. Entonces lo mejor sería crear un Azure KeyVault para guardar nuestros secretos o IDs y que no queden expuestos. Para ello basta con crear el recurso KeyVault, añadir su cuenta como Key Vault Administrator y crear el secreto. Si quieren conocer más sobre esto pueden buscar ejemplos o seguir el training: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/configure-and-manage-azure-key-vault/
Si usan KeyVaults se vería así:
Guardar y publicar. Luego podemos darle play para ver que todo funcione correctamente.
Lo último que haremos será calendarizar la corrida del script. Si ya conocemos el uso del recurso sabremos sus tiempos y horarios. Puede ser que se apague de noche o los fines de semana. Para ello, vamos al runbook y nos fijamos en el menú "Schedule" y seguimos las indicaciones de la imagen:
De ese modo podemos configurar corridas recurrentes del código para asegurarnos que todo esté en orden.
Así es como terminamos de construir nuestra Pausa de Fabric, PowerBi Embedded o Azure Analysis Services usan SimplePBI. Seguramente haría falta que repitan el proceso para "Resumir" el recurso de manera que prenda cuando necesiten usarlo.