La Data Web

El lanzamiento de Power Bi Developer Mode durante el evento Microsoft Build está causando gran revuelo no solo por su posibilidad resguardar un proyecto de PowerBi sino también porque por primera vez tendríamos la posibilidad de que dos o más usuarios trabajen en un mismo proyecto. Esto no es trabajo concurrente instantáneo como Word Online sino más bien cada quien modificando los mismos archivos de un repositorio y logrando integrarlos al final del día.

La deuda de versionado y trabajo en equipo finalmente estaría cumplida. Según uno de los personajes más importantes del equipo, Rui Romano, aún hay mucho por hacer. Veamos que nos depara esta característica por el momento. 

Hace un tiempo lanzamos un post sobre documentar descripciones de medidas automaticamente usando la external tool Tabular Editor y la API de ChatGPT. Lo cierto es que la API ahora tiene un límite trial de tres meses o una cantidad determinada de requests.

Al momento de decidir si pagar o no, yo consideraría que el servicio que presta Open AI dentro de Azure tiene una diferencia interesante. Microsoft garantiza que tus datos son tus datos. Qué lo que uses con la AI será solo para vos. Para mi eso es suficiente para elegir pagar ChatGPT por Open AI o por Azure. 

Este artículo nos mostrará como hacer lo que ya vimos antes pero deployando un ChatGPT 3.5 y cambiando el script de C# para utilizar ese servicio en Azure.

No hay nada más molesto para hacer informes o análisis que datos sumamente sucios. Con esto me refiero a malos ingresos de datos, normalmente proveniente de encuestas u hojas de cálculo.

Power Query es una buena herramienta de ETL pero es importante usarla bien para no reventar de pasos insostenibles en nuestro script. Para eso ya escribimos un post que nos ayude a reducir pasos. Lo que veremos en este artículo esta enfocado en simular lo que podemos hacer dentro de "Agregar Columna Personalizada" pero transformando la columna que necestamos limpiar sin crear otra columna con el código personalizado deseado.

En el proceso iremos agregando codiciones varias para ver el poder que tenemos.

Hace un poco más de un mes que Fabric llegó y no para de causar revuelo. La posibilidad de una capacidad con todas las características de Premium y más pero al estilo pay as you go como lo es Power Bi Embedded me parece excelente.

En este artículo voy a hablar de la última actualización de la librería de Python SimplePBI que permite Pausar y/o Resumir los recursos de Bi. Si usan Analysis services, PowerBi Embedded o Fabric y les gustaría ahorrar cuando las herramientas no se usan, entonces este código nos ayudará a ejecutar la acción. Luego podemos ver como agregarlo a un schedule en Azure para que se automático.

Luego del gran evento de Power Bi en español de inicio de año, me alegra compartirles la sesión que expuse durante el evento "Intro Scripting C# en Power Bi con Tabular Editor".

En la misma vamos a conocer como hacer scripts desde 0 sin conocimientos previos en C# o Tabular Editor, contra un modelo de Power Bi Desktop.