La Data Web

Hay días que los requerimientos de los usuarios se ponen creativos. El progreso que tuvo en el tiempo Power Bi hace posible casi todo objetivo que un usuario necesite visualizar. Aún así a veces no es suficiente. En medio de todo esto esta la experiencia de usuario. El famoso "¿Como quiere verlo?". 

Aquí es cuando la flexibilidad de Power Bi Desktop tiene que llamar a nuestra creatividad para construir soluciones nuevas. Este artículo nace justamente de muchos casos reales de requerimientos que solicitaron esta forma de visualizar la información. Llevando a que la solución contenga un poco de data modeling y DAX para dar una mayor comodidad en su deseo. Sin más que comentar veamos el caso.

Cierto es que construir un modelo de datos detalladamente para llegar a la estrella deseada hace de nuestro modelo la mejor práctica para su mejor funcionamiento. A pesar de ello podemos caer en la tentación de "importar columnas por las dudas". 

Muchas veces me encuentro con modelos que reconocen hechos y dimensiones pero no se fijan en todas las columnas que se cargan sin utilizar puesto que no se realiza un análisis fino al respecto. Sucede aún más cuando los modelos son construidos con una variedad de origines manuales como excel o planos como csv. Con el paso del desarrollo construimos un montón de visualizaciones y medidas. Cuando todo termina queda un monstruo lento e indescifrable. Éste artículo nos enseñará un método para detectar esas columnas que no se utilizaron para limpiar el modelo.

Recientemente he participado de proyectos donde los usuarios que desarrollarían Power Bi Desktop contaba con Laptops con muy poca memoria. Estamos hablando de 4GB de ram aproximadamente. Si bien podemos pensar que la herramienta de 32 bits sería suficiente, no siempre será el caso.

En este ejemplo particular el conjunto de datos tenía más de 30 millones de filas con lo que no podían cargar los datos para trabajar sobre el modelo semántico y DAX. 

Por ello voy a mostrar el siguiente método para trabajar con una muestra del conjunto de datos de manera local que luego tenga actualizaciones sobre la totalidad de datos en el Servicio de power Bi.

Power Bi es muy popular en soluciones de Bi que se apliquen con datos on premise (en un entorno local). Éstas soluciones necesitan de un puente que nos ayude a conectarnos y el cual seguramente ya muchos han tenido la posibilidad de configurar. Estoy hablando del Power BI On Premise Data Gateway.

Si bien su uso rutinario es instalarlo y configurar unos orígenes, hay tres opciones de gran interés en la administración de éstos que podrían interesarnos. 

Botones, botones y más botones. Estos simpáticos amigos se encuentran en casi toda aplicación que conocemos, aplicaciones para el celular, páginas web, incluso en informes de Power Bi. Pero… ¿realmente conocemos como utilizarlos de la mejor forma?

Si están comenzando a utilizar Power Bi, les recomiendo vean primero el siguiente post https://blog.ladataweb.com.ar/bookmarks-mejora-la-ux-con-botones-pintados/ que menciona como utilizar los botones de la herramienta y utilizar bookmarks para mejorar la experiencia de usuario.