La Data Web

Cada día los analistas conocen más y más de DAX junto con sus contextos. Ésto lleva a resolver medidas en modelados más complejos. Lo cierto es que los requerimientos de los usuarios suelen ser mucho más que una sencilla regla de negocio que viene resuelta en un buen data modeling. 

Tanto los proyectos de un buen data modeling como de aquellos de muchos excels exportados, los pedidos para la construcción de una matemática de finanzas o de lógicas en el negocio complejas hacen que la búsqueda por una medida eficiente que necesitamos se resuelva sobre el contexto en el que está corriendo considerando al total su propio contexto. Este problema se está volviendo cada vez más recurrente.

Bienvenidos al tercer y último post sobre leyes de UX aplicadas a Power Bi. En esta ocasión, vamos a estar analizando las 3 leyes de UX faltantes. Para aquellos que no hayan visto la primera parte o segunda parte aquí les dejo los links.

Parte 1: https://blog.ladataweb.com.ar/leyes-de-ux-aplicadas-a-power-bi-episodio-1/

Parte 2: https://blog.ladataweb.com.ar/leyes-de-ux-aplicadas-a-power-bi-episodio-2/

Las leyes que vamos a ver en esta ocasión son: Miller's Law, Serial Position Effect y Hick's Law.

Hace tiempo que las herramientas de Microsoft buscan integrarse de distintos modos. Tanto la Power Platform como otras de office cada día son más cercanas y puede ayudarse mutuamente. En el reciente evento "ignite" anunciaron una integración con teams diferente a lo que tenía previamente.

Con la nueva actualización prácticamente no sería necesario para los usuarios utilizar Power Bi desde su app ni desde la web dado que estaría completamente concentrada en teams para facilitar su uso a los usuarios más reticentes. 

El tema de definición de roles en proyectos de datos viene provocando una amplia confusión con la explosión de la industria. La aparición de conceptos como big data en el mundo tecnológico y fuera de él ha llamado la atención de las entidades llevándolas a preguntarse por su importancia. El planteo que viene resonando a lo iniciantes los lleva a preguntarse si están aprovechando sus datos para muchos propósitos o simplemente están tirados.

Hace un tiempo encontré una documentación de Microsoft que ha marcado de forma brillante el enfoque de cada rol en un equipo de datos. Me gustaría compartir en este artículo la definición de esos roles para que ayude a la comunidad, tanto de entidades en busca de desarrollo como así también a quienes buscan formarse, a comprender que camino tomar para aquello que están buscando pueda lograrse.

Cada vez hay más interesados en el mundo de Power Bi llegando al punto de atraer data analyst y scientist que solían están enfocados en lenguajes de programación. Para ellos suele ser molesto el uso de la herramienta en su interfaz y cambios de lenguajes. 

Escribo este artículo para acompañar esos procesos y para ayudar a quienes conocen mucho sobre el lenguaje y se complican dentro de Power Bi. El post está enfocado en revelar donde y como podemos utilizar Python dentro de Power Bi Desktop. También revelará limitaciones al utilizar el lenguaje dentro de la herramienta.