La Data Web

¿Quién no ha trabajado en modelos semánticos con orígenes de datos de mucha interacción manual? seguramente hay reportes en casi todas las empresas que tienen algún origen de excel u otra fuente que tiene mucha manipulación. Para estos casos, suele suceder que las actualizaciones tienen fallas muy frecuentes.

Cambian el nombre de una columna, la borran, ponen mal los datos, etc. Todo esto puede romper nuestras actualizaciones programadas. En este artículo, te muestro como evitar que la actualización se rompa y alertes en el reporte que hay un problema en los datos detallando cual es para que los usuarios que cargan los datos puedan tomar ownership en el asunto.

Estamos viviendo una época donde hay reportes de power bi por todas partes. Su popularidad creció tanto que las instituciones rebalsan de informes.

Trabajar sobre un tablero nuevo con nuevo requerimiento puede ser muy ordenado cuando ya conocemos las mejores prácticas, pero todo aquello que no se construyó de manera ordenada hoy esta dando vueltas. Para estos modelos creados con menos delicadeza es que hoy escribimos este artículo.

En esta lectura podrán encontrar una herramienta antigua y popular llamada vertipaq analyzer. Conocida para entender del motor tabular de un modelo.

Hace tiempo Fabric ha implementado un componente para compartir ítems. No se si llamarlo la evolución de las PowerBi Apps o si es algo totalmente distinto. Si podríamos decir que tiene el mismo objetivo de entregar valor a los usuarios.

En este artículo, mostramos Org Apps, que son, como pueden crearlas, que licencias necesitamos, que diferencia tienen con las Power Bi Apps y mucho más.

Soy Melina Solovey, gamer de nacimiento, fanática de LoL e ingeniera en Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional desde 2018. Desde hace 8 años recorro el apasionante mundo de los Datos & AI. He participado como mentora en la disciplina. Actualmente, me desempeño como Head of IA en Pi Data Strategy & Consulting. He desarrollado y liderado proyectos de Data Science y Big Data en R, Python y Spark utilizando plataformas como Azure, AWS, IBM o Databricks. 

Hace más de seis años, cuando recién comenzaba mi camino como Data Scientist, conocí MLflow. En ese entonces, la plataforma también estaba en sus primeros pasos. Y aunque era joven, me dio algo que necesitaba desesperadamente: orden. 

Quien no tuvo un modelo de datos que solo tenía una única tabla de actualización diaria mientras que el resto de las tablas solo cambiaba mensualmente. En estas situaciones suele ser una molestia actualizar diariamente sabiendo que solo una tabla cambia.

Con tantas actualizaciones de características alrededor de Power Bi bajo el ecosistema de Fabric, aparecieron nuevas formas para actualizar una sola partición de una tabla de un modelo semántico.

En este artículo vamos a ver formas de actualizar una sola tabla y partición de un conjunto de datos de Power Bi de distintas maneras.