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Un espacio para compartir ideas, tutoriales, automatizaciones y experiencias reales de trabajo con plataformas de datos y analítica. Artículos y notas sobre datos, Power BI, Fabric, Azure y automatización.
Bien sabemos que una buena estrategia para IA esta acompañada previamente de una buena estrategia con tus datos. En una actualidad que revienta de IA vamos a cruzar los mundos con el de datos.
En este artículo aprenderemos a construir un agente, asistente, chat, bot o como quieran decirle para que responderá preguntas basadas en nuestros datos almacenados en Fabric lakehouse, warehouse o semantic models usando Fabric Data Agents.
No puedo creer que ya hayamos escrito 200 artículos. Han pasado casi 6-7 años desde el inicio de LaDataWeb que comenzó de una forma y se fue transformando año tras año.
Me gustaría hacer de este artículo una charla con la audiencia sin hablar de tecnología, sino de compartir a corazón abierto la historia de éste proyecto.
Si querés conocer un poco más como nació este proyecto, web, blog, herramientas y más. Te invito a leer este artículo donde expongo algunas intimidades de LaDataWeb.
Por mucho tiempo se pensó en los orígenes de datos nube como la mejor solución para utilizar PowerBi por su inmediatez ante una actualización programada sin dependencia externas como sucedía en caso de un origen on premise que requiere una puerta de enlace.
Sin embargo, por buen tiempo estuve frente a empresas que elegían utilizar un gateway aunque el origen sea nube por el simple hecho que las puertas de enlace permiten agregar orígenes puntales a datos y compartirlos. Esto para que la canalización de los modelos semánticos tuviera un único acceso a datos.
Esto ya no es más necesario. En este artículo veremos como crear y compartir un origen de datos cloud para mantener esa filosofía de gateway pero sin la necesidad de usarlo.
El boom de la IA no para de reventar por todas partes y se vuelve imposible no reconsiderar tareas de distintos roles y como puede ser potenciados. No quisimos quedarnos con la teoría y salimos a probar como podríamos combinar desarrollos de power bi con IA.
En este artículo, vamos a ver los resultados que distintas IA distintas nos proveen para resolver algunas tareas involucradas al diseño en Power Bi.
Las seguridad en Fabric se vuelve cada vez más prioritaria a medida que más es adoptado el ecosistema. Cierto es que la mayoría de los casos suelen pasar por como se regulan cuentas de acceso de desarrollo o tal vez permisos sobre recursos puntuales. Incluso cuando queremos afinarla un poco todo termina en una seguridad de la tabla por filas o columnas.
Gran parte de empresas se concentra en permitir o privar acceso a datos específicamente pero cierto es que muchas veces dejamos de lado otra forma de mantener la seguridad y poder trabajar con datos puntuales. Me refiero a enmascarar datos.
En este artículo veremos como enmascarar datos desde Fabric SQL Analytics Endpoint para que usuarios sepan que exista una columna pero su contenido este enmascarado.