La Data Web

Quien no tuvo un modelo de datos que solo tenía una única tabla de actualización diaria mientras que el resto de las tablas solo cambiaba mensualmente. En estas situaciones suele ser una molestia actualizar diariamente sabiendo que solo una tabla cambia.

Con tantas actualizaciones de características alrededor de Power Bi bajo el ecosistema de Fabric, aparecieron nuevas formas para actualizar una sola partición de una tabla de un modelo semántico.

En este artículo vamos a ver formas de actualizar una sola tabla y partición de un conjunto de datos de Power Bi de distintas maneras.

Desde sus inicios, Fabric, ha contado con capacidades varias para su código. Entre ellas, la instalación o delimitación de librerías o paquetes personalizados. Podían configurarse desde notebooks o por código. Sin embargo, todo eso fue cambiando hasta llegar a la versión definitiva que conocemos hoy.

En este artículo hablaremos de entornos o environments para conocer como trabajar en notebooks con librerías propias y que otras configuraciones contiene.

Bien sabemos que una buena estrategia para IA esta acompañada previamente de una buena estrategia con tus datos. En una actualidad que revienta de IA vamos a cruzar los mundos con el de datos.

En este artículo aprenderemos a construir un agente, asistente, chat, bot o como quieran decirle para que responderá preguntas basadas en nuestros datos almacenados en Fabric lakehouse, warehouse o semantic models usando Fabric Data Agents.

No puedo creer que ya hayamos escrito 200 artículos. Han pasado casi 6-7 años desde el inicio de LaDataWeb que comenzó de una forma y se fue transformando año tras año.

Me gustaría hacer de este artículo una charla con la audiencia sin hablar de tecnología, sino de compartir a corazón abierto la historia de éste proyecto.

Si querés conocer un poco más como nació este proyecto, web, blog, herramientas y más. Te invito a leer este artículo donde expongo algunas intimidades de LaDataWeb.

Por mucho tiempo se pensó en los orígenes de datos nube como la mejor solución para utilizar PowerBi por su inmediatez ante una actualización programada sin dependencia externas como sucedía en caso de un origen on premise que requiere una puerta de enlace.

Sin embargo, por buen tiempo estuve frente a empresas que elegían utilizar un gateway aunque el origen sea nube por el simple hecho que las puertas de enlace permiten agregar orígenes puntales a datos y compartirlos. Esto para que la canalización de los modelos semánticos tuviera un único acceso a datos.

Esto ya no es más necesario. En este artículo veremos como crear y compartir un origen de datos cloud para mantener esa filosofía de gateway pero sin la necesidad de usarlo.