La Data Web

Ya Fabric sigue demostrando su gran experiencia de usuario en distintos enfoques. Uno de los más atractivos que hemos mencionado varias veces es su entorno SQL. Fabric con sus almacenamientos de lakehouse y warehouse en una gran interacción SQL.

Si conocen de SQL Server seguramente será de gran utilidad. En este artículo, veremos como establecer seguridad de datos granulares como si estuvieramos dentro de un SQL Server. Sin embargo, estamos dentro de un lakehouse almacenado en delta parquet.

Algo que cada departamento de IT o responsables de tecnología se pregunta cuando hay que incorporar nuevos servicios o software en una empresa esta muy cercano a la seguridad. De ellos es el gran interés por administrar usuarios, roles y patrones para que las responsabilidades de quienes ingresan este acorde a lo que les corresponde.

Con la creciente popularidad de Microsoft Fabric y sus distintas experiencias o servicios de desarrollo que tiene la suite, podemos marearnos en como se maneja. Por esta y otras razones, ladataweb trae un artículo para mostrar como esta organizada la seguridad en Fabric.

Durante muchos años PowerBi ha mantenido la misma visualización para el uso de filtros enfocado en una lista categórica. Con el tiempo se fue actualización para jugar con rangos numéricos, fechas y hasta relativos de tiempo.

Sin embargo, si queríamos diseñar una experiencia de usuario innovadora modificando formatos, modos y usos… terminábamos usando una custom visual o bookmarks. Este artículo nos cuenta de sobre el lanzamiento de tres nuevas visualizaciones de filtros nativas de Power Bi.

Llega una fabric conference y las actualizaciones no paran. Junto con muchos anuncios que suceden, han liberado un nuevo item o tipo de contenido dentro del ecosistema de Fabric.

En esta oportunidad vamos a escribir sobre lo nuevo, Fabric User Data Functions. ¿Qué son? ¿Qué hacen? ¿Cómo las creo? ¿Qué integraciones tiene? y mucho más

Antes de la existencia de una área de administración que nos permita navegar recursos, solía estar el problema de "que hay en mi tenant?". Si no habíamos gobernado desde el primer momento, puede que se creara mucho más contenido del esperado.

En ese entonces Microsoft creo un request de API que permite entrar al máximo nivel de detalle de absolutamente todo lo que hay en el tenant. Este request tiene la más profundidad que lo que podemos encontrar en reportes y herramientas automáticas.

En este artículo, vamos a mostrar como obtener los resultados más finos de el total contenido desplegado en el tenant usando la librería de python para la power bi rest api, SimplePBI.