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Un espacio para compartir ideas, tutoriales, automatizaciones y experiencias reales de trabajo con plataformas de datos y analítica. Artículos y notas sobre datos, Power BI, Fabric, Azure y automatización.
Bienvenidos al segundo post sobre leyes de UX aplicadas a Power Bi. En esta ocasión, vamos a estar analizando 3 leyes de UX. Para aquellos que no hayan visto la primera parte aquí les dejo el post anterior.
Las leyes que vamos a ver en esta ocasión son: Jakob's Law, Law of Pragnanz y Gestalt Laws of grouping.
Hace un tiempo tuvimos la oportunidad en un post anterior de ver como podíamos conectarnos de forma alternativa contra un excel alojado en drive de Microsoft. Obteníamos una URL del archivo, hacíamos unos retoques a en power query y llegábamos a conectar directamente, sin necesidad de gateway, nuestros datos.
Recientemente me preguntaron si podíamos repetir el proceso pero contra una carpeta. La necesidad que me consultaron fue combinar muchos archivos .csv de una carpeta de OneDrive para la empresa tal como lo hace el conector de "carpeta" que trae por defecto Power Bi.
¡Hola Comunidad! Me presento. Mi nombre es Agustin Palacios. Trabajo hace casi 2 años en la empresa Pi Data Strategy & Consulting en el área de Business Intelligence y me especializo en el uso de Power BI.
Hace ya un tiempo que investigo y aprendo sobre pequeños detalles dentro de Power BI que nos permiten explotar la herramienta y sacarle el máximo provecho posible y ahora me gustaría empezar a compartir ese conocimiento. Y que mejor forma de empezar a hacerlo que con una funcionalidad que es muy deseada y que hasta hace muy poco no era posible de aplicar.
Este es el primer post de una miniserie de post donde tratamos sobre el acceso a las páginas de nuestro reporte.
Tal vez muchos no lo sabían pero el motor de Power BI Desktop corre en segundo plano un identificador columnas que representan fechas y, luego, crea jerarquías de fechas y otros metadatos propicios para su modelo de forma automática. Podemos ver más de ello en este post.
La mayoría de los que trabajamos en Bi preferimos crear nuestras propias tablas de fechas, lo cual es mejor práctica. Resulta que Power BI Desktop puede especificar la tabla que quiera para que su modelo la use como tabla de fechas y, después, crear objetos visuales, tablas, medidas rápidas, etc. relacionados con las fechas utilizando los datos de fechas de la tabla. Cuando se especifique su propia tabla de fechas, tendrá el control de las jerarquías de fechas creadas en su modelo, y las usará en las medidas rápidas y otras operaciones que utilizan la tabla de fechas de su modelo.
¿Que diferencia hay entre marcar mi tabla fecha y no hacerlo?
Hola a todos! En esta oportunidad quiero hablarles de mi servicio favorito (y probablemente de muchos otros Ingenieros de Datos) en Azure, que es Azure Data Factory. A modo de introducción, para hacer algo distinto se me ocurrió escribir sobre que es y que NO es Data Factory, ya que el servicio muchas veces es evaluado
Es un servicio que casi todo proyecto relacionado con analítica en Azure debería utilizar, salvando algunas muy raras excepciones. Provee muchísimas ventajas y simplifica un montón de aspectos clave para estos proyectos, como calendarización, orquestación, modularidad para procesos, entre otros. Pero también tiene (como todo servicio) sus limitaciones, que si bien son salvables de uno u otro modo, pueden llegar a dejar una mala impresión cuando recién nos iniciamos con la tecnología. El objetivo de este post es aclarar que ES Data Factory y que NO es, o que no hace por defecto (y posiblemente algún work-around para esas limitaciones).