La Data Web

En el mundo de bi hay un pedido muy frecuente y deseado por todos. El mismo es poder diferenciar los días hábiles de los no laborales o feriados para determinados conteos y cálculos.

En este artículo vamos a ver como trabajar con esta solución tan requerida. Lo que debo advertir es que se trata de cómo modelar y no de como obtener los datos. El enfoque del mismo es sobre data modeling a partir de los datos. Si no tienen los datos van a tener que generarlos a mano o encontrar la forma de extraerlos de algún sitio web / app. Les dejo un archivo de feriados 2020 en csv en mi github sacados de la nación.

Bienvenidos al primer post de StoryTelling donde voy a contarles un poco de una nueva entrada en el sitio web de la data. Recientemente se liberó un análisis de datos sobre Tenis que cuenta diversas historias que podrían ser de interés para fanáticos del deporte.

Esta construcción cuenta con comparativa de países y superficies, búsqueda de partidos históricos, análisis de tenistas argentinos, detalles de jugadores con sus rivales en la historia y mucho más.

Hablemos de parámetros en Power Bi. No aquellos que nos permiten cambiar el cálculo de una página sino aquellos que podemos setear desde Power Bi Service para que nuestra carga inicial y proceso de Power Query construido en el editor de consultas sea seteado por el usuario.

Hoy existe la posibilidad de generar parámetros en el editor de consultas, es decir, el paso previo a la generación del modelo. Pensemos el parámetro como una variable que podemos asignarle un valor antes de comenzar nuestro análisis para generar una actualización de datos según el comportamiento deseado.

El caso más común conocido es tener un Power Bi sobre una base de datos de test. Tras terminar nuestro reporte y teniendolo deployado, no queremos volver a configurar todo el power bi desktop para volver a publicar y demás. Solo queremos cambiar la dirección a la que apunta el conjunto de datos. Para ello deberíamos generar un parámetro que contenga los datos de la instancia.

Como ejemplo vamos a cambiar de archivo csv para poder comprobar el resultado. Supongamos que tenemos una carpeta DatosPrueba que contiene muchos archivos de ventas "InternetSalesXXXX" (donde XXXX es el año). Nuestro archivos son tan pesados que no podemos combinarlos y cargarlos en Power Bi porque superaría nuestro límite.

Si hay algo que aprendí en años de reportes para Bi es que el uso o la venta del mismo entra por los ojos. ¿A que me refiero con esto? a que la estética de los reportes de Power Bi es igual de importante que la construcción de un modelo estrella de bi. Es probable que no a todos les guste, pues es ahí donde existe la separación de roles.

Este post nos revelará un método muy sencillo que ayudará a la estética de nuestros reportes. Es recomendable hacer este procedimiento en las últimas instancias de presentación o en un storytelling debido a que un recambio podría ser engorroso.

Ya termina el 2019 y queremos hacerle un resumen para que recordemos todos juntos los posts que se fueron lanzando en el año, para que aquellos que recientemente nos siguen puedan ponerse al día.

Este fue un año muy especial porque fue el del lanzamiento del blog. Tal vez no fue el año más ordenado para el lanzamiento de posts pero con este artículo vamos a organizar por topics para que podemos ubicarnos sencillamente.