La Data Web

Ya casi es Navidad y en La Data Web queremos celebrarlos con todos. Luego de muchas consideraciones el portal va a dar un regalo a la comunidad de datos para aquellos que les guste, como a tantos por aquí, escribir o ayudar.

El regalo del portal consiste en permitir, a quien lo desee, realizar un post en el blog. Así es, leyeron bien, cualquier usuario podrá realizar un post en LaDataWeb porque queremos que sea un lugar comunitario. Es un gusto pensar en compartir este espacio para poder construir más conocimiento. La mejor forma de llegar a ese objetivo es entre todos aquellos que quieren compartir contenido.

¿Cómo puedo compartir un artículo?

El portal tiene un nuevo espacio https://www.ladataweb.com.ar/contacto.html en el cual podrán ver una serie de reglas para compartir y el espacio para dos tipos de publicaciones. Los artículos pueden ser de texto como viene trabajando el blog en texto o de video en caso que sean más de los video tutoriales. De ambas maneras podrían publicar en el portal. Tras publicar un post, será revisado por un administrador para comprobar que el contenido tenga las características adecuadas para salir como artículo del blog. 

¡Anímense a participar y pertenecer a un blog comunitario! les recuerdo que esto no significa que La Data Web dejaría de producir contenido, por el contrario seguirá habiendo una publicación semanal como todo el año 2019.

Desde el portal se les desea un abrazo y motivaciones para generar conocimiento compartido.

Con la obtención de detalles en Power BI Desktop, puede crear una página en el informe que se centra en una entidad específica, como un proveedor, un cliente o un fabricante. Los usuarios pueden hacer clic con el botón derecho en un punto de datos de otras páginas de informe. A continuación, pueden ofrecer la obtención de detalles en la página seleccionada para obtener información que se filtra para ese contexto.

Similar a pensar en drilldown (explorar en profundidad); ese click derecho sobre barras, tortas, etc que nos permitiría explorar niveles dentro del mismo gráfico; los drillthrough también funcionan con ese comportamiento. La diferencia está en que nos permite construir algo muy personalizado para detallar mejor una entidad o un concepto que queremos revelar o enfocar para el usuario final.

¡Hola! Ésta será la última parte de esta serie, por si no recordas bien o queres repasar las anteriores, acá están los links:

• T1:E1 - Introducción
• T1:E2 - Usos Básicos
• T1:E3 - Login Automático

Haciendo un breve repaso de la serie, básicamente hemos visto las librerías básicas para interactuar con Azure utilizando PowerShell. Vimos ejemplos de éstas interacciones y la forma de automatizar 100% nuestros scripts para que no requieran interacción alguna con el usuario.

En esta última parte de la serie, vamos a abordar un tema que quedó pendiente en la anterior: no exponer nuestras credenciales a simple vista en el Script. Imagínense lo poco seguro que sería tener la contraseña a simple vista en nuestro script, algo como  $password = "martin123" probablemente nos llevaría (con suerte) a un reto en una inspección de auditoria. Incluso si somos cuidadosos con el script, nos restringe la posibilidad de compartirlo para mostrar la lógica, o subirlo a un repositorio público de github para compartir conocimiento. Por esta razón, el broche de oro de esta serie tendrá foco en formas comunes de evitar exponer nuestras credenciales. Para esto veremos 2 formas, cada una con sus ventajas y desventajas.

Una particularidad de esta entrada en el blog, es que finalmente me mude definitivamente a Linux. Por lo que verán que las rutas a los archivos no comienzan con C:/ como en windows, pero a los fines prácticos es lo mismo. También mencionaré que para esta oportunidad estaré usando el módulo Az para comunicarme con Azure, en lugar de AzureRM como venia haciéndolo en entregas anteriores (ya expliqué sus diferencias, y como llevar los comandos de uno a otro de forma simple).

Ciertamente a pesar de que Power Bi es un simple "Lector de Datos" por así llamarlo, es decir que no puede tener una ingesta de datos, tiene un característica muy interesante que nos permitiría simular o engañar al usuario para obtener ese comportamiento. Estoy hablando de un lugar donde seleccionar valores de un determinado rango para simular diversos escenarios de medidas, interactuar con la variable como una segmentación y visualizar y cuantificar diferentes valores clave de los informes.

La característica son los parámetros, mejor llamado en ingles "What if parameters". Vamos a ver como aplicarlo.

Recientemente me estuvieron preguntando mucho por conexión a un excel pero desde un google drive. Y así es como tenemos nuevo post.

Power Bi puede conectarse a un archivo alojado en Google Drive vía conector Web y/o bajo el mismo truco que utilizamos en el post de onedrive. 

Este truco es un workaround dado que en la época que se escribió no existía el connector de Power Bi a Google Sheets.

Instrucciones