La Data Web

Hace tiempo que veo una gran encrucijada en el camino de los profesionales de datos que estan más enfocados en ciencia y análisis. La mayoría de ellos suelen trabajar con lenguajes de programación y no necesariamente una plataforma como Power Bi. En la búsqueda de como ayudarlos a integrarse más con la plataforma se me ocurrió una external tool a partir de un entregable clásico de ellos, el famoso "Informe de calidad de datos".

Siempre que se trabaja con datos es necesario hacer cierta introspectiva para analizarlos. Con esto me refiero a entender como se componen las tablas, que tipos de datos tenemos en las columnas, como son las distribuciones numéricas y categoricas de las columnas, etc. 

Este artículo mostrará como utilizar la external tool de DataQualityReport desarrollada aquí en La Data Web.

Documentar no siempre debe ser un monstruoso archivo de texto lleno de imágenes y texto mostrando cada una de las visualizaciones y explicando que hacen o que hace la página. La idea de la documentación es ayudar a los usuarios a tener una mejor comprensión sobre lo que estan viendo.

En este post nos vamos a poner creativos y vamos a ver como podemos documentar nuestro informe dentro del mismo informe usando tooltips de distintas maneras para que expliquen lo que querramos contar. Seguí leyendo para conocer estos métodos.

Una vez escuche una frase, que dice "si tenés que explicar un chiste, entonces es porque lo contaste mal". Algo similar sucede al momento de crear un dashboard. Debemos buscar la manera de que cualquier persona pueda entenderlo sin la necesidad de mucha explicación. Todo nuestro trabajo siempre va dirigido a un público en particular que tiene conocimiento del negocio y de los datos que mostramos, por lo cual, para ese público resulta fácil entenderlo.

Sin embargo, muchas veces nos encontramos ante la necesidad de dar un poco de explicación, ya sea a través de texto, un ícono, un manual de como leer y usar el reporte, etc.

Este post habla sobre cómo llevar a cabo estas "explicaciones" en Power Bi.

Hace tiempo me preguntaron como documentaría PowerBi. Esta pregunta me hizo re analizar mi documentación, que era un antiguo word plantilla con todos los detalles completados a mano, para encontrar mejores opciones y alternativas a un enorme archivo que nadie termina leyendo. Además que todos odian hacerlo.

En ese entonces estaban lanzando en Power Bi la feature "External Tools". Fue entonces que se me ocurrio que un dataset/modelo de Power Bi genera un tabular al cual podemos acceder y consultar. Tal como escribí hace mucho tiempo atras con la diferencia que las external tools permitirían armar otro informe de Power Bi con la documentación lista. Asi es, toda la magia en un solo click.

Hace tiempo que me vengo encontrando en la comunidad con una pregunta que se hace cada vez más frecuento. ¿Como ver que dataflows creados no fueron conectados posteriormente a un dataset?. También le llaman dataflows huerfanos.

Normalmente las personas revisan el linaje view, sin embargo eso solo permite ver una sola area de trabajo. Entonces la respuesta termina siendo "tenes que usar la API aprender sobre varios tiros dinstitos para generar un script que lo valide. 

Este artículo será un deep dive o breakdown para analizar como la librería SimplePBI consiguió obtener los dataflows huerfanos en un método dentro de la clase Admin.